كواشف تتأخر في الاستجابة
لا يعمل كاشف الدخان إلا عندما يصل إليه الدخان. تحت الأسقف العالية وفي القاعات الكبيرة وفي الهواء الطلق، قد يستغرق ذلك دقائق — أو لا يحدث أبدًا.
كشف الحرائق والدخان بالذكاء الاصطناعي · صُنع في الجزائر
رؤية النار والدخان لحظة ظهورهما.
تحوّل ForestEye كاميرات المراقبة العادية وأجهزة استشعار منخفضة التكلفة إلى إنذار مبكر للحريق: يرصد الذكاء الاصطناعي اللهب والدخان خلال ثوانٍ، ويطلق الإنذار في الموقع، وينبّه فريقكم أينما كان — قبل أن تتحول الشرارة إلى كارثة.
طُوّر في جامعة محمد البشير الإبراهيمي ببرج بوعريريج وحاضنة أعمالها.
تم رصد حريق16:53
الكاميرا 2 · نسبة الثقة 58٪ · الإنذار يعمل
عقدة استشعار 01
41 °C ↑18 %
المشكلة
أغلب الحرائق تُكتشف متأخرة
يكون إخماد الحريق أسهل ما يكون في دقائقه الأولى، لكن الوسائل المعتادة لرصده لا تتفاعل غالبًا إلا بعد أن يكبر.
كاميرات لا يراقبها أحد
كاميرات المراقبة في كل مكان، لكن لا أحد يستطيع متابعة كل الشاشات على مدار الساعة — خاصة في الليل وعطلة نهاية الأسبوع.
كل دقيقة مهمة
كلما رُصد الحريق أبكر، كان أصغر، وكان الناس في أمان أكثر، وقلّت الخسائر. دقائق قليلة تفصل بين حادث عابر وكارثة.
حلّنا
كل كاميرا تصبح حارسًا ضد الحريق
عيون إلكترونية لا تنام، وأجهزة استشعار تلتقط أولى علامات الحريق، ومنصة تحوّلها إلى إنذارات مؤكدة.
كشف اللهب والدخان بالذكاء الاصطناعي
تُحلَّل صور الكاميرات في الوقت الفعلي بنموذج مدرَّب على صور حقيقية للحرائق والدخان، مع فحوص للون والحركة والاستمرارية للحد من الإنذارات الكاذبة.
أجهزة استشعار ميدانية
جهاز إنذار ESP32 منخفض الاستهلاك يقيس الحرارة والرطوبة واللهب والغاز — ويطلق إنذارًا محليًا حتى عند انقطاع الشبكة.
إنذارات فورية
يصل الإنذار إلى جهاز الإنذار في الموقع في جزء من الثانية، وإلى المنصة المباشرة في الوقت نفسه، مع صورة ومقطع فيديو.
منصة مباشرة واحدة
فيديو مباشر وإنذارات وقراءات المستشعرات وسجل كل موقع، متاحة بأمان من أي مكان.
كيف يعمل
من أول شرارة إلى الأشخاص المناسبين
الرصد
تراقب الكاميرات والمستشعرات موقعكم على مدار الساعة، ويفحص الذكاء الاصطناعي كل صورة بحثًا عن اللهب والدخان.
التأكيد
يجب أن يستمر الرصد وأن يجتاز فحوص اللون والحركة قبل أن يتحول إلى إنذار.
الإنذار
يُطلق الإنذار المحلي، ويرى الفريق التنبيه في المنصة مع صورة، ويُسجَّل مقطع فيديو.
المنصة
مبنية ومُختبَرة على عتاد حقيقي
يربط نموذجنا الأولي العامل كاميرا IP وجهاز ESP32 للإنذار والاستشعار ومنصة ForestEye. هذه نتائج مُقاسة، وليست أهدافًا.
- الزمن الوسيط بين الإنذار وتشغيل جهاز الإنذار في الموقع
- 0.2 sالزمن الوسيط بين الإنذار وتشغيل جهاز الإنذار في الموقع
- لا حاجة إلى بطاقة رسومية لتشغيل الذكاء الاصطناعي
- CPUلا حاجة إلى بطاقة رسومية لتشغيل الذكاء الاصطناعي
- لتحليل الصورة الواحدة على معالج حاسوب محمول
- ≈ 25 msلتحليل الصورة الواحدة على معالج حاسوب محمول
- يعمل مع كاميرات IP القياسية
- RTSPيعمل مع كاميرات IP القياسية
لمن
حيثما يجب رصد الحريق مبكرًا
المصانع والمستودعات
مساحات كبيرة وأسقف عالية تتأخر فيها الكواشف، ومخزون يستحق الحماية.
المكاتب والمباني العمومية
مدارس وإدارات ومكاتب تحت المراقبة ليلًا ونهارًا، بما في ذلك عطلة نهاية الأسبوع.
المستثمرات الفلاحية
مخازن وتبن وحبوب وآلات، غالبًا بعيدًا عن أي شخص قد يرى الحريق.
مواقف السيارات والمواقع المفتوحة
فضاءات مفتوحة لا تعمل فيها كواشف الدخان أصلًا.
المنازل والمحلات الصغيرة
تنبيه على هاتفكم عندما لا يكون أحد هناك، ليلًا أو في العطلة.
الغابات والمساحات الطبيعية
كاميرات على أعمدة تراقب الأفق بحثًا عن أول دخان لحريق غابة.
لنحمِ مواقعكم معًا
حدّثونا عن موقعكم. سنعرض عليكم ForestEye وهو يعمل مباشرة، ونخطط معكم لتجربة ميدانية.